发明公开
- 专利标题: 基于图像融合的变电站缺陷预警方法及装置
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申请号: CN202411075561.8申请日: 2024-08-07
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公开(公告)号: CN118864276A公开(公告)日: 2024-10-29
- 发明人: 王锬 , 王强 , 栗碧心 , 肖春 , 刘翼肇
- 申请人: 国网山西省电力公司电力科学研究院 , 国网山西省电力公司
- 申请人地址: 山西省太原市迎泽区迎泽街道青年路6号;
- 专利权人: 国网山西省电力公司电力科学研究院,国网山西省电力公司
- 当前专利权人: 国网山西省电力公司电力科学研究院,国网山西省电力公司
- 当前专利权人地址: 山西省太原市迎泽区迎泽街道青年路6号;
- 代理机构: 苏州市中南伟业知识产权代理事务所
- 代理商 唐灵
- 主分类号: G06T5/50
- IPC分类号: G06T5/50 ; G06T7/00 ; G06T7/136 ; G06T7/187 ; G06T7/90
摘要:
本发明提供了基于图像融合的变电站缺陷预警方法及装置,涉及图像融合技术领域,包括:利用双成像装置,采集目标变电站的红外图像信息和外观图像信息;进行灰度转换,获得红外灰度图像信息和外观灰度图像信息;进行多尺度分解,根据多尺度分解结果进行图像划分,获得红外灰度图像划分结果和外观灰度图像划分结果;基于预设图像融合规则,进行融合,生成融合系数;进行多尺度逆变换,得到融合图像信息;根据融合图像信息,进行变电站缺陷识别,根据缺陷识别结果生成缺陷预警信息。本发明解决了现有技术对于变电站缺陷检测通常依赖单一的图像信息,无法全面反映设备的状态,导致缺陷检测结果的准确性较差的技术问题。