Invention Grant
- Patent Title: 基于数据混合和标签平滑训练模型及环境声音分类的方法
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Application No.: CN202411307374.8Application Date: 2024-09-19
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Publication No.: CN118824283BPublication Date: 2025-01-28
- Inventor: 陈兴达 , 张胜 , 王超 , 卢明辉 , 谢海圣 , 顾正云 , 李鹏高 , 王珏 , 刘秋艳
- Applicant: 苏州声学产业技术研究院有限公司
- Applicant Address: 江苏省苏州市常熟市研究院路5号
- Assignee: 苏州声学产业技术研究院有限公司
- Current Assignee: 苏州声学产业技术研究院有限公司
- Current Assignee Address: 江苏省苏州市常熟市研究院路5号
- Agency: 苏州根号专利代理事务所
- Agent 项丽
- Main IPC: G10L25/30
- IPC: G10L25/30 ; G06F18/2415 ; G06F18/15 ; G06F18/214 ; G06N3/045 ; G06N3/084 ; G10L25/51

Abstract:
本发明公开了基于数据混合和标签平滑训练模型及环境声音分类的方法,涉及语音或声音处理技术领域;训练方法包括步骤S1:获得批数据;步骤S2:时域数据增强和时域预处理;步骤S3:混合音频和标签平滑;步骤S4:频域预处理和频域增强;步骤S5:更新深度学习模型参数;其通过混合音频和标签平滑等,训练深度学习模型效率更高;分类方法包括用训练好的深度学习模型对环境声音分类获得分类结果,分类结果精度更高。
Public/Granted literature
- CN118824283A 基于数据混合和标签平滑训练模型及环境声音分类的方法 Public/Granted day:2024-10-22
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