本发明公开了一种基于CNN‑DF的滑坡易发性评估方法，包括：对在研究区获取的滑坡影响因子进行多重共线性试验，并基于滑坡编目计算滑坡影响因子的频率比；利用孕灾环境因子的频率比结果归一化构建相似环境，在相似环境的约束下采用均衡采样方法构建滑坡数据集；其中孕灾环境因子为从滑坡影响因子中筛选的作为环境约束的因子；搭建滑坡易发性模型对所述滑坡数据集进行滑坡易发性预测，并生成滑坡易发性图；其中，滑坡易发性模型是基于CNN模块和DF模块搭建的，利用已训练的CNN模块从训练集中提取高级特征，扩展后输入所述DF模块进行训练和测试；基于测试集，通过比较精度指标和滑坡易发性图结果来评价已训练的滑坡易发性模型的性能。