本发明涉及一种基于混合增强智能的电网管控方法和设备，包括以下步骤：收集电网的实时数据，进行预处理后输入训练好的基于混合增强智能的动态决策模型，获得电网性能评估结果和操作建议；其中，所述基于混合增强智能的动态决策模型的构建和训练过程如下：S1、获取电网的历史数据，并进行预处理；S2、利用Soar认知架构对预处理后的数据进行特征提取，获得电网当前状态，构建基于混合增强智能的动态决策模型，并使用最小化预测误差的方法进行优化；S3、通过深度Q网络进一步优化步骤S2构建的动态决策模型。与现有技术相比，本发明可以进一步提高电网对复杂环境的适应能力，增强电网运行的安全性。