本发明涉及锂电池温度预警技术领域，具体涉及基于人工智能辅助决策的锂电池温度预警方法，包括：获取锂电池的运行数据，对锂电池运行数据进行特征提取，得到锂电池的特征参数；将锂电池的特征参数输入至完成训练的锂电池温度异常概率预测模型进行计算，输出锂电池的温度异常概率；定义预设的模糊控制器的输入变量为锂电池的特征参数及温度异常概率，定义预设的模糊控制器的输出变量为锂电池的温度风险系数，基于设定的模糊规则依次对输入变量进行模糊化、模糊推理及解模糊化，输出锂电池的温度风险系数；基于锂电池的温度风险系数执行对锂电池的温度预警方案。本发明通过结合机器学习与模糊控制技术，大幅提升了锂电池使用的安全性和可靠性。