本发明公开了一种基于声光融合技术的设备健康状态监测方法及系统，涉及智能诊断技术领域，包括基于传感器阵列采集数据；所述数据包括声音数据、热图和工况数据；将所述声音数据输入第一模型，获取声学特征；分析所述热图并识别潜在温度异常区域，基于所述潜在温度异常区域确定热成像特征；根据所述声学特征、所述热成像特征和所述工况数据构建第二模型，通过所述第二模型进行设备健康状态监测。本发明声学特征和热成像特征提取技术均有效消除无意义特征，增强对异常的敏感性；再通过多模态数据的融合，全面刻画设备的健康状态动态演变过程，及时识别设备潜在故障和性能退化趋势，确保了监测结果的综合性和准确性。