本发明公开了一种基于深度强化学习的胰腺癌早期诊断方法，包括S1、分别收集胰腺癌患者和健康个体的多模态医学图像数据集；S2、对多模态医学图像数据集分别进行预处理；S3、利用深度神经网络，对预处理后的胰腺癌患者和健康个体的多模态医学图像数据集进行特征提取；S4、深度学习特征提取的结果作为输入，通过定义奖励函数来指导强化学习模型学习；S5、通过不断地试错和模型自我调整，优化诊断策略；S6、通过验证集对模型进行测试和评估；S7、将优化后的强化学习模型部署于实际医疗诊断流程中，为医生提供胰腺癌早期诊断的辅助决策支持。本发明通过融合深度学习和强化学习技术，提高胰腺癌早期诊断的准确性，同时优化诊断流程，提升诊断效率。