本发明提供了种基于深度学习的网约车司机人脸目标检测方法，包括以下步骤：S1、从线上数据库随机选取大量真实的网约车核验照片数据；S2、将网约车核验照片数据进行特征工程处理，生成训练集、测试集、验证集；S3、重复S1和S2步骤，生成多组数据；S4、根据S2的数据进行模型设计；S5、读取验证集数据，并将数据输入到S4中的模型中，验证S4在验证集的效果；本发明通过本方法解决了传统机器学习方法下的准确率低、工作量大、响应速度慢三个问题，并且大幅度提升了准确率和召回率，致力于识别司机人脸位置，建设人脸识别平台提供强有力的图像数据，大幅度提高人脸识别的准确率和减少误杀率。