本发明公开了一种智能识别电网状态和潜在风险方法及系统，包括：采集电网运行数据，进行预处理。对预处理后的数据进行特征提取，识别电网状态，根据电网状态进行潜在风险识别。根据潜在风险识别结果进行分析，给出处理策略。本发明提供的智能识别电网状态和潜在风险方法及系统利用多级非线性函数，能够从复杂的电网运行数据中提取关键特征，有效识别电网的实时状态。增强了模型对电网动态变化的适应性，也提高了状态识别的精度。基于详细的风险评估分析，本发明能够精确计算潜在风险的程度，并根据风险等级快速给出相应的处理策略。提高了电网的安全性和稳定性，确保在面临潜在威胁时能够采取有效措施。