本发明公开了一种基于机器学习的电缆运维策略优化方法，属于电缆运维技术领域，具体包括：设定目标区域和巡检周期并获取所有电缆的巡检数据；将所述巡检周期划分为n个运检周期，选取任一电缆并获取该电缆在任一运检周期内出现故障的次数并计算得出电缆的参考值J'；选取任一电缆并计算相邻故障时间间隔，确定任一电缆出现故障的次数大于等于所述的参考值的运检周期数量并标定为参考数量；计算得出任一电缆的运检评分；根据所述检测数据对所述该电缆的运检评分进行修正，并将运检评分大于等于预设风险阈值的电缆作为需要进行运检的目标电缆，本发明可以筛选需要检修的电缆，降低全面检修所需的人力成本和时间成本，提高检修效率。