本发明公开了基于计算机视觉的目标检测方法，涉及计算机视觉技术领域，包括以下步骤：在标准箱整体出入库时，通过OCR收集并识别场景图像数据，在二维码扫描阶段收集标准箱图像数据；依据场景图像数据和标准箱图像数据建立出入库场景分析模型，生成出入库预测评估系数；将出入库场景进行场景类别归类，所述场景类别包括正常场景、低干扰以及干扰过强场景，依据出入库预测评估系数对预计的场景类别进行归类，并实施对应的管控手段；当场景类别为信号不足时，对管控手段进行追踪，评估管控效果，并发出反馈信号；本发明解决了二维码标准箱管理过程中无法及时更改状态的问题。