本发明公开了结合大数据分析的电能表运行状态评估方法及系统，涉及数据处理技术领域。所述方法包括：调取历史用电信息进行同电表聚类分析，生成若干个周用电基准曲线和若干组日用电基准曲线；进行异电表聚类分析，生成多簇周用电基准曲线与多簇日用电基准曲线；进行分布密度解析，生成多个周中心电表和多个日中心电表；生成多组周运行异常分析组件，生成多组日运行异常分析组件；根据多组周运行异常分析组件和多组日运行异常分析组件进行电能表的运行状态异常检出。解决了现有技术中电表异常维保依赖于用户主动介入分析，缺乏自主化的辅助检出，导致智能化程度较低的技术问题，达到了智能化检测电表异常的技术效果。