发明授权
- 专利标题: 基于AI的森林碳汇量预测系统
-
申请号: CN202411136481.9申请日: 2024-08-19
-
公开(公告)号: CN118643281B公开(公告)日: 2024-10-15
- 发明人: 丁访军 , 杨光能 , 袁丛军 , 吴鹏
- 申请人: 贵州省林业科学研究院
- 申请人地址: 贵州省贵阳市南明区富源南路382号
- 专利权人: 贵州省林业科学研究院
- 当前专利权人: 贵州省林业科学研究院
- 当前专利权人地址: 贵州省贵阳市南明区富源南路382号
- 代理机构: 北京红梵知识产权代理事务所
- 代理商 张韦南
- 主分类号: G06F18/10
- IPC分类号: G06F18/10 ; G06F18/15 ; G06F18/213 ; G06F18/214 ; G06F18/241 ; G06F18/25 ; G06N5/048 ; G06N3/094
摘要:
本发明涉及碳汇量预测技术领域,具体涉及基于AI的森林碳汇量预测系统,包括数据采集模块、碳汇量数据增强模块、特征选择模块、自适应环境因子调整模块、森林碳汇量预测模块以及预测结果分析模块,其中;所述数据采集模块采集与森林碳汇量相关的多源数据;所述碳汇量数据增强模块增强多源数据的样本数据集;所述特征选择模块提取影响碳汇量预测的特征;所述自适应环境因子调整模块对实时环境因子进行动态调整;所述森林碳汇量预测模块实现对森林碳汇量的预测;所述预测结果分析模块对森林碳汇量预测模型输出的预测结果进行分析。本发明,能够提供高效、准确的碳汇量预测结果。
公开/授权文献
- CN118643281A 基于AI的森林碳汇量预测系统 公开/授权日:2024-09-13