本申请涉及一种电池内阻确定方法、装置、计算机设备和存储介质。所述方法包括：获取当前车辆的驱动电池在当前时段内的当前运行数据；将当前运行数据分别输入至电池内阻估计网络中的至少一个回归模型，得到相应回归模型的预测内阻值；不同回归模型基于不同回归算法实现；通过电池内阻估计网络中的元学习模型，对各预测内阻值进行极端梯度上升处理，得到驱动电池在当前时段内的目标内阻值。采用本方法能够通过元学习模型对回归模型优化，提高电池内阻估计网络的鲁棒性，进而使得电池内阻估计网络获取得到的目标内阻值更加准确，同时，本申请可以通过电池内阻估计网络对车辆驱动电池的内阻值进行批量估计，进一步提高了内阻值确定的效率。