本申请公开了台风天气下电网设备故障率预测方法、装置及存储介质，方法包括：以历史电缆信息以及预先建立的台风模型构建计及风速的电缆失效概率模型；以历史高压开关柜信息以及预先建立的降雨量模型构建计及降水的高压开关柜失效概率模型；以深度学习轻度量化梯度提升机算法、电缆失效概率模型以及高压开关柜失效概率模型构建电网设备故障率预测模型，利用区域设备历史运行信息进行训练；以区域设备当前运行信息作为训练后的电网设备故障率预测模型的输入，输出电网设备故障率预测结果。本申请的有益效果：提高最终电网设备故障率预测模型的预测准确性以及时效性，便于运行人员及时制定应急响应计划，提高电力系统对台风灾害的防御能力。