- 专利标题： 基于神经网络的键合铜丝导电性能分析方法及系统
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申请号： CN202410995296.9申请日： 2024-07-24
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公开(公告)号： CN118549742B公开(公告)日： 2024-11-08
- 发明人: 李盛伟 , 李妍琼
- 申请人： 深圳中宝新材科技有限公司
- 申请人地址： 广东省深圳市宝安区新安街道兴东社区71区新政厂房A栋202
- 专利权人： 深圳中宝新材科技有限公司
- 当前专利权人： 深圳中宝新材科技有限公司
- 当前专利权人地址： 广东省深圳市宝安区新安街道兴东社区71区新政厂房A栋202
- 代理机构： 深圳市宇宙八爪鱼知识产权代理事务所
- 代理商 于进宝
- 主分类号： G01R31/00
- IPC分类号： G01R31/00 ; G06N3/04 ; G06N3/08 ; G06F18/214 ; G06F18/21 ; G06F18/22
摘要：
本发明提供基于神经网络的键合铜丝导电性能分析方法及系统，涉及键合铜丝检测技术领域，本发明通过实时监测声发射信号并结合机械、热和电应力的实时数据，利用深度神经网络构建实时性能评价模型，该模型不仅能够实时预测键合铜丝的导电性能，还能够动态调整警戒阈值，以适应不同的应力条件，此外，还能够根据最终的导电性能评价结果，提出针对金属间化合物控制的调整建议，从而进一步提高键合铜丝的可靠性和性能。
公开/授权文献
- CN118549742A 基于神经网络的键合铜丝导电性能分析方法及系统 公开/授权日：2024-08-27
