机器学习模块的防盗方法以及保护系统
摘要:
根据本发明,机器学习模块(NN)依据训练数据(TD)来被训练,以从机器(M)的操作信号(BS)中导出用于控制机器(M)的控制信号,为了保护该机器学习模块免遭盗窃,在空间分辨率上确定训练数据(TD)在这些操作信号(BS)的表示空间中的分布。此外,通过附加输入层(IL')来扩展该机器学习模块(NN),并且将扩展的机器学习模块(NN)传送给用户。然后,在输入信号(BS、SS)被馈入扩展的机器学习模块(NN)时,通过该附加输入层(IL')来确定相应输入信号(BS、SS)在表示空间中的位置。此外,根据训练数据(TD)的分布,分别确定覆盖值,该覆盖值指定训练数据(TD)对相应输入信号(BS、SS)的位置的覆盖。最后,根据所确定的覆盖值,尤其是在覆盖值低的情况下,输出报警信号(A)。
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