发明公开
- 专利标题: 机器学习模块的防盗方法以及保护系统
-
申请号: CN202280088742.7申请日: 2022-12-19
-
公开(公告)号: CN118541695A公开(公告)日: 2024-08-23
- 发明人: M·托基奇 , A·冯伯宁根 , B·夏林格
- 申请人: 西门子股份公司
- 申请人地址: 德国慕尼黑
- 专利权人: 西门子股份公司
- 当前专利权人: 西门子股份公司
- 当前专利权人地址: 德国慕尼黑
- 代理机构: 中国专利代理(香港)有限公司
- 代理商 孙云汉; 刘春元
- 优先权: 22151571.1 20220114 EP
- 国际申请: PCT/EP2022/086799 2022.12.19
- 国际公布: WO2023/134969 DE 2023.07.20
- 进入国家日期: 2024-07-12
- 主分类号: G06F21/88
- IPC分类号: G06F21/88 ; G06N3/092 ; G06N20/00 ; G06F21/16 ; G06N3/0464
摘要:
根据本发明,机器学习模块(NN)依据训练数据(TD)来被训练,以从机器(M)的操作信号(BS)中导出用于控制机器(M)的控制信号,为了保护该机器学习模块免遭盗窃,在空间分辨率上确定训练数据(TD)在这些操作信号(BS)的表示空间中的分布。此外,通过附加输入层(IL')来扩展该机器学习模块(NN),并且将扩展的机器学习模块(NN)传送给用户。然后,在输入信号(BS、SS)被馈入扩展的机器学习模块(NN)时,通过该附加输入层(IL')来确定相应输入信号(BS、SS)在表示空间中的位置。此外,根据训练数据(TD)的分布,分别确定覆盖值,该覆盖值指定训练数据(TD)对相应输入信号(BS、SS)的位置的覆盖。最后,根据所确定的覆盖值,尤其是在覆盖值低的情况下,输出报警信号(A)。