本发明涉及一种基于深度强化学习的配电网需求响应方法，所述方法包括：根据所述配电网的拓扑结构和电气参数，构建所述配电网针对个节点的用户的负荷需求进行响应时所应满足的潮流约束；根据用户针对电价的负荷需求及舒适度的不确定性，构建配电网对各个节点的用户的负荷需求响应模型；基于预设的神经网络模型，求解所述配电网对各个节点的用户的负荷需求响应模型。本发明，能综合考虑负荷需求不确定性及配电网的约束条件，在获取最优控制策略时保证系统安全性。