一种基于最大需量估计的光储车园区能量管理方法及系统
摘要:
本发明公开一种基于最大需量估计的光储车园区能量管理方法及系统,包括:收集光储车园区的光伏历史数据和负荷历史数据,并通过预设的聚类算法对光伏历史数据和负荷历史数据进行聚类分析,确定光伏‑负荷典型日;将光伏‑负荷典型日划分为多个预设的时间段,并收集时间段中抵达和离开光储车园区的电动汽车数量;根据电动汽车数量更新光储车园区的V2G资源池;根据光伏‑负荷典型日和更新后的V2G资源池,并结合分时电价和两部制电价,构建滚动优化模型;通过滚动优化模型进行能量管理求解,并根据求解结果进行能量管理。能够在不影响用车体验的同时,让电动汽车在空闲时间提高新能源消纳、降低园区电费并为用户创造收益。
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