本申请适用于视觉检测技术领域，尤其涉及基于大数据的工业机器缺陷视觉检测方法、系统及设备，该方法包括：实时获取高分辨率的工业机器的精密齿轮的图像数据流，根据精密齿轮的所述图像数据流，识别并分离精密齿轮在整幅图像中对应的特定图像区域，以此来针对性的检测分析提升准确性。根据精密齿轮在整幅图像中的特定图像区域，得到特定图像区域的图像特征信息，提供数据支持。根据特定图像区域的图像特征信息，性能损失分数，反映精密齿轮的缺陷程度。根据特定图像区域对应的性能损失分数，确定工业机器的所述精密齿轮的缺陷检测结果，提升检测的针对性和准确性，精准评估零件的状态。