本申请涉及一种基于机器学习的土壤砷污染风险评估方法、装置及设备，通过提取与所述土壤样本相关的多个土壤特征指标，利用主成分分析法对多个土壤特征指标进行分析后，对土壤样本进行分类，得到土壤样本类别，分别将多个土壤特征指标输入至砷污染风险评估主模型，以及与土壤样本类别对应的砷污染风险评估子模型进行预测，得到对应的主预测数据以及子预测数据，根据主预测数据以及子预测数据进行计算得到最终的预测结果，根据预测结果对土壤样本进行风险评估。采用本方法能快速获取土壤吸附砷的能力，解决了传统吸附实验方法在大规模预测精确度、操作难度、时间需求和安全方面存在的问题，提高了科学研究和环境保护工作的准确性与效率。