本发明涉及一种基于SAR影像和可见光影像的城市不透水面提取方法，所述方法包括：获取目标城市范围在同一时间段内的第一可见光影像和第一SAR影像；对第一可见光影像进行聚合平均计算，得到第二可见光影像；构建SAR影像VV极化预测模型，将第一可见光影像和第二可见光影像输入模型得到VV极化预测信息，将VV极化预测信息与第一SAR影像输入至第二SAR影像生成公式中进行计算，得到第二SAR影像，分别计算出第一可见光影像和第二SAR影像的像元值与分割阈值，并进行比较，最终将两个比较值进行组合，判断出城市不透水面的提取结果。通过该方法，本发明能够利用可见光影像对SAR影像进行空间降尺度，得到高空间分辨率的SAR影像，实现更准确地提取城市不透水面影像。