本发明涉及一种并网电力系统暂态稳定评估方法，涉及并网电力系统领域，所述方法包括：对BP神经网络执行各次学习动作，以获得暂态稳定评估模型；根据暂态稳定评估模型基于并网模式编码数值、异步风力发电机组的多项机组关联信息、目标输电网络的各项网络信息以及异步风力发电机组的多项工作环境参数智能评估异步风力发电机组并网到目标输电网络后达到暂态稳定状态所需的时长。通过本发明，针对不同环境以及不同并入输电网络下异步风力发电机组的暂态稳定时长难以提前评估的技术问题，能够在多项基础数据针对性筛选的基础上，为不同异步风力发电机组搭建不同的暂态稳定评估模型对暂态稳定时长进行智能评估，从而解决了上述技术问题。