本发明公开了计算机视觉和人工智能领域的一种基于图像增强与稀疏表示融合的人脸识别方法，具体步骤包括：步骤一：采集人脸图像，将采集的图像数据分为数据集和训练集；步骤二：通过RFSR方法对训练集进行预处理，利用训练集表示测试图像；步骤三：利用DSP分类器对预处理的训练集进行分类结果统计；步骤四：根据步骤三中的统计结果对数据集中的图像数据进行类别判断；步骤五：对步骤四中类别判断的结果输出。本发明通过结合图像处理和机器学习技术，提高了人脸识别的准确性和鲁棒性，同时保持了灵活性和可扩展性。