本发明涉及数据处理技术领域，尤其涉及一种产品质量监测方法及系统。方法包括：对各气味类型的降维数据点进行高斯拟合，确定各气味类型的分布范围，根据分布范围的交集确定混合区域，根据混合区域中目标数据点到各气味类型降维数据点的质心的向量，以及高斯函数的方差参数预测目标数据点属于各气味类型时的预期密度，根据目标数据点局部范围内各气味类型的实际密度以及预期密度确定目标数据点属于各气味类型的概率，从而修正目标数据点所属的气味类型，对混合区域中各气味类型的降维数据点进行拟合，根据拟合结果判断待测产品所属的气味类型。本发明对待测产品的气味类型分类准确，提高了产品质量监测的准确性。