本发明涉及深度学习、大模型领域，特别涉及一种基于大数据的电力变压器故障智能诊断方法，包括获取电力变压器关键词参数以及对应的外部数据，通过获取的数据构建查询文档；将电力变压器待检测的查询数据转换为词嵌入向量，并对词嵌入向量进行位置编码，得到对应的向量表示；基于注意力机制对词的向量表示进行处理，得到每个词的注意力向量；通过神经网络对注意力向量进行非线性变换处理，得到查询文档中每个词的表示向量；基于查询文档中每个词的表示向量，检索与查询文档最相似的K个文档；将检索到的K个文档以及查询文档输入大语言模型中进行诊断，大语言模型输出诊断结果，并将大语言模型的诊断结果并入外部数据；本发明所创造的方法通过利用丰富的外部数据检索和大模型优秀的学习能力，使得电力变压器故障诊断的结果更加精准。