本发明涉及一种电力设备热缺陷识别方法及系统，包括：采集待识别电力设备的可见光图像和红外光图像，并对可见光图像和红外光图像进行预处理；将预处理后的可见光图像和红外光图像进行图像融合，得到融合图像；将所述融合图像输入至改进YOLOv4模型中，输出局部融合图像，再将所述局部融合图像输入热缺陷识别模型中，并利用贝叶斯超参数进行不断优化，输出热缺陷识别结果。本发明考虑两种图像信息数据，并将其融合，并对局部提取模型和识别模型做出了改进，解决了现有技术中利用单一图像信息数据进行电力设备热缺陷识别和深层网络存在极易丢失特征的问题，提高了电力设备热缺陷识别的精度。