本发明公开了一种基于二次聚合预测的负荷优化调控方法、系统和介质。根据用电设备的使用场景和用电满意度对用电设备进行分类；对每个分类的用电设备进行聚类，得到多个聚类；构建并训练LSTM模型得到用于预测用电设备最大可调负荷容量负荷预测模型；选取聚类后每个聚类中心点所代表的用电设备在预测日前多日的负荷运行曲线和负荷影响因素输入负荷预测模型，得到聚类中心点所在聚类的每个用电设备在预测日的最大可调负荷容量；根据所述最大可调负荷容量对聚类中心点所在聚类中的每个用电设备在预测日的负荷进行调节。本发明兼顾经济效益和用电满意度，以优先最小化功率为代价进行决策调控，解决了县域负荷调控精度低、用户满意度差的问题。