发明公开
- 专利标题： 一种基于流量群体特征的数字货币跨区域交易识别方法
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申请号： CN202410454918.7申请日： 2024-04-16
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公开(公告)号： CN118365450A公开(公告)日： 2024-07-19
- 发明人: 徐蕾 , 杨兴宇 , 卫青 , 祝烈煌 , 张子剑 , 陈梓瑄 , 林绅文 , 李林
- 申请人： 北京理工大学 , 国家计算机网络与信息安全管理中心
- 申请人地址： 北京市海淀区中关村南大街5号;
- 专利权人： 北京理工大学,国家计算机网络与信息安全管理中心
- 当前专利权人： 北京理工大学,国家计算机网络与信息安全管理中心
- 当前专利权人地址： 北京市海淀区中关村南大街5号;
- 代理机构： 北京正阳理工知识产权代理事务所
- 代理商 张利萍
- 主分类号： G06Q40/04
- IPC分类号： G06Q40/04 ; G06F18/243 ; G06F18/214 ; G06F18/21 ; H04L47/2483 ; G06Q20/06 ; G06Q20/22 ; G06Q20/38
摘要：
本发明涉及一种基于流量群体特征的数字货币跨区域交易识别方法，属于区块链及数字货币监管技术领域。本方法通过分析交易涉及的跨域流量，分析流量数据包的统计特征，利用有监督学习实现交易发起账户域内(外)归属的分类，实现跨域交易的识别筛选。本发明只需要部署在网关处，减小网络管理员实施所需成本，同时仅需被动监听流量，不会对网络正常工作产生干扰。本方法通过模拟现实世界的真实数据集，充分验证了有效性。
