一种审计异常数据检测方法和系统。该方法包括，采集历史批次审计数据，利用K‑Means聚类算法对所述历史批次审计数据进行聚类，得到包含原始聚类中心点的历史聚类模型；采集当前批次审计数据，基于所述历史聚类模型对当前批次审计数据进行异常数据识别，其中，根据当前批次审计数据的数据点密度和标准化欧氏距离确定当前批次审计数据中的疑似异常数据点；利用当前批次审计数据更新聚类中心点，如果新的聚类中心点与原始聚类中心点的距离偏差在预定义阈值距离内，则将所述疑似异常数据点确定为实际异常数据，否则利用K‑Means聚类算法对所述当前批次审计数据重新进行聚类，基于聚类结果确定异常数据。本发明的方案提高了审计异常数据检测的效率和准确率。