本发明涉及干细胞生物技术领域，尤其涉及一种干细胞质量评价系统及方法。内容包括：采集干细胞的多模态数据，提取多模态数据的特征，并建立干细胞质量评价模型；利用融合张量分解、图卷积网络和自适应权重调整机制处理多模态数据，得到融合后的特征表示；进一步，进行自适应降维和特征增强，将特征增强后的特征表示输入到注意力机制，生成最终的特征表示，从而得到干细胞质量评分。解决了现有的干细胞质量评价方法大多依赖于单一的检测指标，无法全面反映干细胞的整体质量状态；通常基于离体检测，无法实现对干细胞质量的实时、动态监测；缺乏对多模态数据的综合分析能力；以及缺乏对评价结果的多维度展示和动态更新的技术问题。