本申请实施例提供一种一站式人工智能图像处理模型构建方法及装置，方法包括：创建图像标注任务，确定对应的图像处理模型的结构，并根据所述标准化标签存储的图像数据进行图像处理模型的训练，得到所述图像处理模型；根据与图像处理模型对应的模型定义规范确定目标部署硬件相应的前处理接口、推理接口以及后处理接口，通过推理接口将经过前处理接口处理后的标准化标签存储的图像数据输入至图像处理模型，并通过后处理接口处理图像处理模型的模型输出，根据模型输出确定对应的模型精度，在模型精度符合预设精度条件时将图像处理模型部署至目标部署硬件；本申请能够实现数据标注、模型训练、模型转换和模型部署等全流程的一体化集成,提高开发效率,降低开发成本,确保训练精度与部署精度的高度一致性。