- 专利标题: 一种基于知识图谱和大模型的电力大数据分析系统
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申请号: CN202410774025.0申请日: 2024-06-17
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公开(公告)号: CN118332139A公开(公告)日: 2024-07-12
- 发明人: 刘新 , 范士锋 , 常英贤 , 付鑫 , 张世超 , 姚洪磊 , 刘冬兰 , 孙盼 , 刘顺华 , 徐畅 , 杨伟星 , 范佳洋 , 肖英伟 , 孙梦谦 , 刘梦琪 , 胡恒瑞 , 赵夫慧 , 许善杰 , 李逸凡
- 申请人: 国网山东省电力公司电力科学研究院 , 北京中电普华信息技术有限公司
- 申请人地址: 山东省济南市市中区望岳路2000号;
- 专利权人: 国网山东省电力公司电力科学研究院,北京中电普华信息技术有限公司
- 当前专利权人: 国网山东省电力公司电力科学研究院,北京中电普华信息技术有限公司
- 当前专利权人地址: 山东省济南市市中区望岳路2000号;
- 代理机构: 成都笔芯专利代理事务所
- 代理商 李彦
- 主分类号: G06F16/36
- IPC分类号: G06F16/36 ; G06F40/295 ; G06F40/169 ; G06N5/025
摘要:
本发明公开了一种基于知识图谱和大模型的电力大数据分析系统,属于数据分析技术领域,包括文本图谱模型生成单元、有误内容生成单元和内容上传单元;文本图谱模型生成单元用于提取电力报告文本的若干个三元组,根据若干个三元组,生成文本图谱模型;有误内容生成单元用于确定电力报告文本的有误内容;内容上传单元用于标注电力报告文本的有误内容,并上传至用户终端。本发明对文本进行抽取,精准选取文本中可能存在的有误内容,并进行标注,便于其余用户理解文本内容,尽可能减少人工记录带来的失误。
公开/授权文献
- CN118332139B 一种基于知识图谱和大模型的电力大数据分析系统 公开/授权日:2024-09-06