本发明涉及一种基于图卷积和循环神经网络的多时空潮流预测方法和装置，包括获取待测电网的实时电网数据，并根据所述实时电网数据得到所述待测电网的实时潮流特征序列；将所述实时潮流特征序列输入至多时空潮流预测模型进行时空特征提取，获得所述待测电网的潮流预测信息，所述多时空潮流预测模型是基于图神经网络和循环神经网络建立的。本发明综合考虑电网节点局部特性以及节点之间的全局相互作用，采用图神经网络和循环神经网络建立多时空潮流预测模型对电网潮流进行超前预测，为电网风险应急处置提供窗口时间，有效降低电网调控运行风险。本发明还涉及一种设备和存储介质。