本发明涉及化工过程质量监测技术领域，特别涉及一种浮法玻璃生产过程关键性能指标异常监测方法及装置。方法包括：获取浮法玻璃生产过程经验知识和历史数据；用经验知识和最大相关最小冗余法筛选出波纹度相关的变量；根据知识来源设置知识置信度，融合知识和数据挖掘的结果得出最终的波纹度相关的变量；通过数据与知识融合驱动构建浮法玻璃的时序知识图谱；将时序知识图谱转化为关联图，通过可微分池化和长短期记忆网络提取多层级时空特征；通过有监督对比学习，将故障信息纳入统计量中；通过核密度估计计算控制限；将待监测数据输入到监测模型中，进行故障监测。本发明能有效监测浮法玻璃生产过程关键性能指标，保障产品质量与生产效率。