本申请公开了一种目标事件的预测方法、装置及终端设备，通过获取历史状态信息，并根据目标预测模型和历史状态信息，生成预测状态信息，且目标预测模型为基于多变量样本集训练完成的时序卷积网络模型，使得预测状态信息的生成无需依赖单一变量，提高了预测状态信息的准确性和可靠性，进而根据目标事件的判断条件和预测状态信息，生成针对目标事件的预测结果，实现了对爆管事件的预测，并在预测到爆管事件后能够及时处理，减少了水资源浪费、供水中断的问题。