本发明属于空调能耗预测技术领域，本发明公开了一种融合多源数据的医院空调能耗预测方法；方法包括：采集m个空调末端的末端数据，并判断空调的运行模式；根据运行模式和末端数据，计算m个空调末端的日能耗数据；对m个空调末端均计算n个日能耗数据，预测m个空调末端未来时刻的日能耗数据，并构建对应的日能耗数据曲线；获取m个空调末端的历史人流量曲线，采用改进后的樽海鞘群算法对日能耗数据曲线进行修正，并标记为修正曲线；对m个空调末端构建对应的位置集合，结合对应的修正曲线，计算医院各位置的能耗数据；本发明能够为医院提供精准的能耗预测，为医院的精细化管理提供数据支撑，提升能源利用效率。