本发明涉及人工智能领域，公开了基于多模型融合的图像篡改检测方法、装置、设备及介质，方法包括获取待检测图像，并获取对应的翻转图像；基于特征图提取策略获取待检测图像的第一图像特征集，并由待检测图像与其组成第一输入特征；基于特征图提取策略获取翻转图像的第二图像特征集，并由翻转图像与其组成第二输入特征；将第一输入特征和第二输入特征分别输入至多模型融合网络，得到第一掩码概率图和第二掩码概率图；获取第一掩码概率图与第二掩码概率图的相交结果并进行预设后处理，得到图像篡改检测结果。本发明实施例能使输入至多模型融合网络中的图像输入特征融合多种特征和多模态特征，不仅突出了篡改后的特征变化，而且提高了识别准确率。