本发明涉及图像处理技术领域，具体涉及一种用于钛合金产品的缺陷智能识别方法及系统，包括：根据相邻钛合金产品灰度图之间重复区域内高频信息的分布情况，得到融合异常缺陷像素点；结合不同钛合金产品灰度图之间融合异常缺陷像素点的差异占比情况，以及融合异常缺陷像素点与图像边缘之间的距离分布，得到钛合金产品灰度图的重叠缺陷影响程度；根据重叠缺陷影响程得到重叠缺陷信息关联程度；根据重叠缺陷信息关联程度得到待调整钛合金产品灰度图；根据重叠缺陷信息关联程度得到自适应融合权重；根据自适应融合权重进行融合。本发明降低缺陷丢失的可能性，提高了缺陷智能检测的效率。