本申请属于管道漏损检测技术领域，尤其涉及一种漏损检测方法、装置、计算机可读存储介质及终端设备。所述方法包括获取各个分区节点的当前多维特征数据；根据各个分区节点的当前多维特征数据，利用预设的漏损检测模型对各个分区节点进行漏损检测，得到目标检测结果；其中，所述漏损检测模型为根据预设的多维特征数据样本集预先训练得到的用于进行漏损检测的人工智能模型。在上述方法中，漏损检测模型可以根据各个分区节点的当前多维特征数据进行漏损检测，充分利用了DMA管理系统中丰富的数据资源，使得漏损检测方法能够更好地适应DMA管理的复杂环境，提升漏损检测的准确性。