基于深度学习的输电线路灾害状态监测系统及其方法
摘要:
本发明公开了基于深度学习的输电线路灾害状态监测系统及其方法,包括用于获取预设监测区域内的输电线路的位置的区域定位模块,获取预设监测区域的冬季历史气象信息的信息获取模块,用于采集输电线路表面的冰雪覆盖厚度的导线覆冰监测模块,用于分析计算输电线路表面在遭遇不同冰雪覆盖厚度的情况下电流和电压的融合计算单元,以及监测中心。本发明通过对监测区域冬季的历史气象条件和过往所发生的冰冻灾害对输电线路的影响的采集,能在未来时段发生冰雪灾害时,对输电线路整体的运行状态进行更快的分析预判,以对冰冻灾害所能造成的影响进行深度学习,对输电线路的稳定运行起到了良好防护的作用。
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