本发明公开一种基于分层图卷积网络的无监测站区域空气质量预测方法和装置，其方法通过以下步骤实现：首先，定义研究集合并收集输入数据；随后，进行数据预处理并构建输入特征；接着，构建多视图空气质量近似模块和分层图卷积网络；然后，引入时间因果注意卷积模块；最后，划分数据集、计算损失函数并对模型进行训练及性能评估。本发明成功克服了无监测站区域空气质量细粒度预测的挑战，提供了一种在京津冀地区经实验验证、性能优越的精准预测方法。与现有技术相比，本发明显示出更佳的预测性能，能有效协助城市空气质量预测系统的决策和管理，为控制空气污染贡献力量。