本发明提供一种基于预训练语言模型的文本分类方法及装置，涉及内容理解技术领域，所述方法包括：获取文本分类类别和待分类文本，并使用预训练语言模型进行预测，以得到每个分类的关键词；对待分类文本进行分词，并使用预训练语言模型进行预测，以得到分类指示性词；使用分类指示性词训练分类模型，以得到训练后分类模型；使用训练后分类模型进行文本分类，以得到分类结果。本发明提供一种基于预训练语言模型的文本分类方法及装置，解决数据治理过程中，用户在对文本进行分类时无法提供所有文档类别，同时也无法提供每个类别的足够样本用于机器训练的问题。