本申请提供一种多端混合直流输电系统故障检测方法及装置，方法包括：获取直流输电系统不同故障区域的样本数据并进行二阶差分处理，以计算二阶差分值；采用多模式分解算法对二阶差分值进行分解，以得到电流分解分量数据；根据电流分解分量数据构建故障检测神经网络模型；将训练集数据输入模型并进行训练以得到训练模型；将待检测故障电流数据输入训练模型，以得到故障检测结果。通过三种算法分解故障电流数据，可得到能准确反映故障电流与故障区域位置关系的输入样本，使模型更准确。同时模型利用双支路卷积层和双向门控循环层，可提升故障诊断效率，且模型抗干扰能力较强，使输出的故障检测结果更准确，可解决故障区域位置判别不准确的问题。