本发明公开了面向源网荷储协同的微电网无模型优化控制方法及设备，属于微电网技术领域，具体包括：采集微电网中可再生能源发电装置的发电功率历史数据，找出最小和最大值，设置均匀发电功率档位；选择与历史数据接近的发电功率数值，并作为索引；采集每个档位对应时刻的环境指标，包括温度、湿度和光照强度；通过深度学习训练环境指标与发电功率的拟合关系，并用一维回归验证各环境指标与发电功率的变化关系；根据当前环境指标预测发电功率，并与负荷端的平均用电负载功率比较；如发电功率不足，则使用储能装置补充；否则保持正常运行；本发明实现了对发电功率与环境数据的快速关系拟合。