本发明系一种考虑全局和局部特征的舌像分类方法，方法包括提取舌像的全局空间特征，为全局空间特征嵌入类别标签，得到全局标签嵌入；根据全局标签嵌入中的类注意力权重生成局部视图；提取局部视图中的局部空间特征，为局部空间特征嵌入类别标签，得到局部标签嵌入；以及根据全局标签嵌入和局部标签嵌入对舌像进行分类。本发明可以更好的提取舌头图像中的细粒度特征，增强学习到的特征表示的独特性和区分性，从而提升模型的细粒度分类能力，提高舌头图像分类的准确性。