发明授权
- 专利标题: 一种基于大数据的活动推荐方法及系统
-
申请号: CN202410492151.7申请日: 2024-04-23
-
公开(公告)号: CN118094017B公开(公告)日: 2024-07-05
- 发明人: 曾新锋
- 申请人: 江西科技学院
- 申请人地址: 江西省南昌市高新区瑶湖高校园区紫阳大道115号
- 专利权人: 江西科技学院
- 当前专利权人: 江西科技学院
- 当前专利权人地址: 江西省南昌市高新区瑶湖高校园区紫阳大道115号
- 代理机构: 北京中济纬天专利代理有限公司
- 代理商 黄攀
- 主分类号: G06F16/9535
- IPC分类号: G06F16/9535 ; G06F18/22 ; G06Q30/0251 ; G06Q30/0241
摘要:
本发明适用于活动推广领域,提供了一种基于大数据的活动推荐方法及系统,包括:获取活动相关内容,并进行分层级信息标注;获取活跃用户历史行为数据,并进行分层级信息标注;进行匹配度检测,并根据检测结果对用户进行分级,并根据用户分级结果将活动相关内容推荐给对应用户;接收用户的反馈信息。通过对用户近期的关注领域进行记录,实时记录用户对活动的关注度,判断用户是否属于本活动的目标群体,并针对该次活动,以用户的关注度对用户划分等级,且会根据用户的等级制定不同的活动推广方案,即能够保证对高级用户的紧密跟进、重点关注,又能够在不骚扰非目标用户的前提下,利用提高曝光度的方式来吸引用户的好感,有助于挖掘潜在参与用户。
公开/授权文献
- CN118094017A 一种基于大数据的活动推荐方法及系统 公开/授权日:2024-05-28