发明公开
- 专利标题: 基于贝叶斯正态估计的低代码业务编排任务并行调度方法
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申请号: CN202311738690.6申请日: 2023-12-18
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公开(公告)号: CN118093114A公开(公告)日: 2024-05-28
- 发明人: 陈咏秋 , 徐明生 , 王国安 , 张春
- 申请人: 江苏电力信息技术有限公司
- 申请人地址: 江苏省南京市鼓楼区北京西路20号
- 专利权人: 江苏电力信息技术有限公司
- 当前专利权人: 江苏电力信息技术有限公司
- 当前专利权人地址: 江苏省南京市鼓楼区北京西路20号
- 代理机构: 南京汇盛专利商标事务所
- 代理商 陈扬
- 主分类号: G06F9/48
- IPC分类号: G06F9/48 ; G06F18/24 ; G06F18/23213 ; G06N7/01
摘要:
本发明公开了一种基于贝叶斯正态估计的低代码业务编排任务并行调度方法,包括任务执行时间预测、任务类型分类和任务调度策略,任务执行时间预测为利用正态分布模型来预测任务的执行时间,得到任务执行时间的均值和方差;任务类型分类根据任务执行时间的均值和方差将任务分为四类:短期且稳定的任务、长期且稳定的任务、短期但不稳定的任务、长期但不稳定的任务;任务调度策略根据任务的类型来制定不同的调度策略,根据任务的紧急程度来决定是否优先调度短期但不稳定的任务,根据任务的重要程度来决定是否优先调度长期但不稳定的任务。本发明提升系统的性能,同时也提高了系统的稳定性和可靠性。