本发明公开了一种基于用户特征的电商产品精准推送方法及系统，基于交互数据分析用户的影视与电商兴趣行为，基于互信息计算影视特征数据与电商特征数据之间的关联度，通过聚类模型，将用户划分为多个用户组，基于多个用户组分别进行电商产品数据推荐分析，并将推荐数据存储于服务器缓存数据库中；在第二分析周期内，实时监测新增用户并获取新增用户的实时交互数据，对实时交互数据进行特征分析并通过预设聚类模型进行判断所属用户组，基于服务器缓存数据库获取相应推荐数据并标记为实时电商推荐数据，将所述实时电商推荐数据通过用户终端进行展示。通过本发明，能够在影视、电商两个维度上对用户进行信息挖掘与整合，提高平台的推荐数据分析能力。