本发明公开了一种基于历史对话记录优化的大模型问答方法、系统及存储介质，该方法包括：1）采集使用者的历史提问，以及使用标准大模型对该提问进行回答的历史对话记录；2）压缩对话记录中由大模型生成的回答部分；3）将压缩后的对话记录进行向量化并存储到对话历史向量库中；4）当使用者发出新的提问时，先将新的提问进行向量化，将该向量和对话历史向量库中的向量进行匹配，输出所有匹配值小于设定阈值的历史对话信息；5）将新提问的背景信息结合新的提问，使用标准大模型对该提问进行回答，生成一条新的对话记录。本发明将和此新对话相关的历史问答提取出来作为新对话的背景，从而实现兼顾降低大模型使用成本与提升回答准确率的目的。